如果一只股票涨停的概率是1%,那么次日再涨停的概率是1%吗?
两市有2800只股票,如果某天有28只涨停了,我们假设一只股票涨停的概率是1%,那么这只股票次日再涨停的概率还是1%吗?
我们发现市场中有些人喜欢在股票涨停的次日买股票,这种操作方法有多大的胜算,有没有概率依据。
实际上,如果今天涨停28只股票中,次日有3只股票涨停的话,那么,可以得出次日涨停的概率是10%,而不是1%,也就是涨停的概率比我们想象的高了10倍。这是一个条件概率,是在已经涨停这个条件(前提)下,所研究的样本空间也发生了变化,样本空间从2800只缩小到28只。
一个学生拿了一个奖项,更容易拿第二个奖项。一个老师拿了一个科研项目,更容易拿下一个科研项目。
当然,我们这个假设是有问题的,我们假设了每只股票涨停的概率相等,这是古典概型中的等几率模型,这个假设不成立。这好比说假定中青宝涨停的概率与中国石油涨停的概率相同,何等的荒谬。股票如高中的升学率,读有些高中,半只脚已经进了北大,有些高中圆梦大学困难。
每只股票天生涨停的概率是不相等的,通常来看,小盘股比大盘股涨停的概率高,创业板比主板涨停的概率高。也就是说,每一个股票的“涨停基因”不一样,也可以说活跃性不同,我们可以通过自己编写简单的程序,测出一只股票的活跃性,比如100个交易日中,涨幅超过9%的次数,次数越大,越活跃。所以呢,我们在买入的时候要买活跃的股票,也就是股性好的股票。
涨了的还得涨,富了的会更富,这就是所谓的马太效应(Matthew Effect)。
马太效应(Matthew Effect),指强者愈强、弱者愈弱的现象,广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学领域。马太效应,是社会学家和经济学家们常用的术语,反映的社会现象是两极分化,富的更富,穷的更穷,是十分重要的人类社会规律。
中国古代的“老子”说:“天之道,损有余而补不足。人之道则不然,损不足以奉有余。
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